2026人工智慧與資料科學實務聯合競賽學生專題成果發表與跨域人才培育成果

發布日期 : 2026-07-16

2026人工智慧與資料科學實務聯合競賽學生專題成果發表與產業交流活動

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本次「2026人工智慧與資料科學實務聯合競賽」以人工智慧、資料科學與大數據分析應用為核心，提供學生公開發表與跨域學習平台。主題涵蓋智慧醫療、可靠度分析、影像辨識、生成式AI、機器學習、統計建模及資料分析等領域，展現學生運用AI與資料科學解決實務問題的能力。學生透過研究規劃、模型建構、成果發表及專業回饋，培養資料分析、問題解決、跨域整合與溝通表達等核心能力，展現學程理論與實務並重之教學成果。

聚焦實務應用海報發表展現研究實力

本次「2026 人工智慧與資料科學實務聯合競賽」初賽以海報發表與評審講評方式進行，聚焦人工智慧、資料科學與大數據分析之實務應用。參賽學生透過海報展示研究成果，並與評審委員進行交流與詢答，展現出問題分析、資料處理、模型建構及成果表達能力。活動過程中，評審依據研究主題、方法應用、實務價值與簡報表現進行綜合評分，最終選出 7 位表現優異之學生進入後續決賽競選階段。整體而言，本次初賽發表內容充分展現學生將人工智慧與資料科學方法應用於實際問題之能力，也反映本學程課程內容與產業需求之連結。

專家講評深化研究應用能力

本次競賽最終賽由入選決賽之學生進行口頭發表，報告主題涵蓋低光源影像增強、帕金森氏症診斷分類、維納過程壽命推估與加速模型分析、SVM 決策邊界位置探討、時間相依偏微分方程之神經網路模型、乳癌分類模型，以及 GAN 應用於動漫線稿上色等內容。透過正式簡報與現場問答，學生不僅能展現人工智慧、資料科學與大數據分析相關技術之应用成果，也能訓練口語表達、邏輯組織、臨場反應與專業溝通能力，提升其將研究內容清楚傳達給聽眾與評審之能力。

活動特別邀請具備人工智慧、資料科學、大數據分析及產業實務經驗之業界專業人士擔任評審，針對學生之研究方法、模型設計、資料處理、成果呈現及實務應用價值給予專業建議與回饋。透過評審講評，學生能進一步了解自身研究之優勢與可改進方向，並思考如何使AI與資料科學技術更貼近實際產業需求。本次競賽不僅強化學生在統計建模、資料分析與人工智慧應用方面的能力，也培養其簡報表達與問題回應能力，對未來學習、研究及職涯發展皆具有實質助益。

產學交流與競賽回饋精進課程發展方向

競賽結束後安排教師、業界專家與學生進行交流，針對研究方向、人工智慧技術發展、研究成果及產業需求等議題交換意見，使學生進一步了解學術研究與產業實務之連結，拓展跨領域視野。本次競賽結合課程學習、專題研究、公開發表、專業講評及交流討論等多元學習歷程，逐步培養學生資料分析、研究設計、跨域整合及專業溝通能力，充分展現本學程兼顧理論與實務應用之人才培育特色。

同時，藉由競賽成果與業界專家回饋，作為未來課程規劃與人才培育方向調整之重要依據，持續精進人工智慧與資料科學相關課程內容、強化專題研究品質、深化產業實務案例導入，並促進課程內容與前瞻科技發展及產業需求之接軌。