【強化循證決策能力:培訓校務數據分析人才】

「《IR數據力》Power BI資料視覺化之應用」教育訓練運用數據分析協助校務治理,提供循證(evidence-based)報告與建議的重要性日益增加。本次訓練總計12小時,分四個場次舉行,訂於114年10月29-30日與11月5-6日的上午9時至12時。研習目標為,即使是未具備編碼或程式設計經驗的學員,亦能掌握Power BI基礎操作流程,並學習如何運用多種核心圖表進行數據視覺化,最終結合實際案例情境,打造具備高效篩選與比較的互動式儀表板。

本校校務研究辦公室成功舉辦為期 12 小時的「《IR數據力》Power BI 資料視覺化之應用」教育訓練。課程旨在培訓校內教職員工生,使其掌握 Power BI 基礎操作、數據模型建立及高效儀表板製作能力。訓練涵蓋學籍、選課、UCAN 及畢業生流向等實戰數據分析。最終目標是輔助同仁進行業管數據分析,落實本校循證決策(Evidence-based Policymaking)的人才培育。
Outline

「《IR數據力》Power BI資料視覺化之應用」教育訓練運用數據分析協助校務治理,提供循證(evidence-based)報告與建議的重要性日益增加。本次訓練總計12小時,分四個場次舉行,訂於114年10月29-30日與11月5-6日的上午9時至12時。研習目標為,即使是未具備編碼或程式設計經驗的學員,亦能掌握Power BI基礎操作流程,並學習如何運用多種核心圖表進行數據視覺化,最終結合實際案例情境,打造具備高效篩選與比較的互動式儀表板。
Process
本次訓練涵蓋從入門到進階的專業培訓內容,並包含實際上機演練。課程邀請具備豐富Power BI教育訓練經驗的昊青股份有限公司陳慧真工程師擔任講師。訓練內容分為四大實戰主題,緊密結合校務數據:
1. 基礎數據力實戰:第一場課程聚焦於Power BI介面導覽、資料匯入與清理,並運用學籍資料製作填充地圖,視覺化各縣市學生人數佔比,學員同時學習COUNT、DISTINCTCOUNT等基礎 DAX函數。
2. 數據模型建立:第二場課程深入介紹數據模型核心概念,學習建立學生學籍與選課資料表之間的關聯。課程導入第三方視圖「Sankey圖」,以呈現學生在學院或學系之間的跨領域選課流動,並學習運用書籤與鑽研(Drill-down)功能。
3. 解鎖樞紐數據:第三場訓練重點在於掌握「資料反樞紐」技巧,處理UCAN共通職能施測結果,同時學習CALCULATE、SELECTEDVALUE等進階DAX函數及變數VAR/RETURN的用法。學員透過匯入「雷達圖」,視覺化呈現學生在八項共通職能的綜合表現。
4. 數據協作與分享:第四場課程著重於問卷調查數據(如畢業生流向)的處理流程,學習建立星狀模型,並運用CONCATENATEX 和RELATED函數。課程最後教授報表發布與分享技巧,包含將儀表板嵌入PowerPoint中,有效傳達分析結果。
Output
透過紮實的理論學習與實際操作,學員以數據思維檢視業務推動成效,增進對數據資料的解讀及視覺化圖表製作的效率,作為規劃業務精進作法的參考依據。本次教育訓練獲得學員極高評價,活動「整體滿意程度」及「幫助程度」皆達4.7(5點量表)。