【結合業界真實需求　AI技術實踐智慧工廠應用】

本次競賽由台積電實際產線遭遇的問題出發，設計兩大挑戰主軸：「智慧工廠調度最佳化」與「AI代理系統應用」。學生需在既有資源與時限下，針對題目中的生產情境提出創新解法。

其中一組針對如何在「最小報廢量」與「最短路徑」間取得平衡，進行生產排程優化。他們模擬工程師的一日作業流程，評估突發狀況下的機器與人力調度，藉由多種演算法進行比較分析，尋求高效低損的運送決策。
另一組則以AI代理（Agentic AI）協作為提案主軸，應用Model Context Protocol (MCP) 建立可調整、可擴展的代理式AI架構，試圖強化製造流程中的即時決策與資料整合能力，回應未來智慧工廠對自動化與安全性的高度要求。

【模擬職場高壓環境 淬鍊團隊實力】

參賽學生須在六小時內，完成資料分析、模型設計與簡報製作，並於中期向業界評審團回報進度，模擬真實職場中跨部門協作的工作節奏。學生反映，這次活動讓他們不只提升技術能力，更學會在高壓情境下有效溝通與應變，對日後就業有極大助益。