【余亞儒談聽障群體的需求與挑戰】

【即時手語辨識技術，未來應用潛力無限】

「手語之聲」系統運用了光流技術、深度學習和資料生成技術，僅需普通攝影鏡頭即可捕捉使用者手部動作及臉部表情並即時分析，能夠準確快速地轉換為文字或語音，準確率可達93%。

即時手語辨識系統應用潛力廣泛，能夠融入教育、醫療、公共服務等多個領域。例如協助學校教師與聽障學生教與學；幫助醫護人員與聽障患者溝通病情；又如設置於政府、商業場所服務窗口，提升聽障人士在公共空間的便利性與參與度。

團隊成員江東庭表示，「我們突破手語資料稀缺的瓶頸，透過少量資料進行生成和擴充，使得系統能正確識別詞彙並將其組成完整句子。」該技術的核心在於用影像取代傳統的感測器方案，降低成本同時提升便利性。

余亞儒補充說明，系統目前能辨識單詞並串接成句，未來若能克服判斷句子斷點等挑戰，以及擴充至穿戴裝置或手機應用程式，應用場景將更為廣泛。例如與緊急救援系統加以整合，協助聽障人士報警、警消救援溝通更加順暢。

「手語之聲」成果獲得肯定，不僅通過113學年度國科會大專學生研究計畫，也摘下校內本（12）屆激發學生創意競賽—創業實作組第一名榮銜。